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申请/专利权人：四川绿松鼠能源科技有限公司
摘要：本发明公开了基于数字孪生的水利发电机组故障预警方法及系统，涉及水利发电机组故障分析技术领域，具体公开了对虚拟水利发电机组结构中的每一虚拟部件结构进行状态参数配置，对历史状态数据进行吻合性筛选，得到与实时状态数据吻合程度最高的参考历史状态数据，并将参考历史状态数据对应的虚拟水利发电机组结构的虚拟动态表现为参考虚拟动态表现，将实时状态数据中的实时传感数据和参考虚拟动态表现进行比对，并基于比对结果对虚拟水利发电机组结构上处于异常状态的虚拟部件结构进行标记，本发明通过上述技术方案实现了对水利发电机组实时状态数据的分析，并基于分析结果确定出出现异常的部件，相比于人工巡检，不仅效率更高，而且精准性更高。
主权项：1.基于数字孪生的水利发电机组故障预警方法，其特征在于，包括：获取水利发电机组的结构信息，并基于水利发电机组的结构信息，构建水利发电机组的虚拟部件结构，并将虚拟部件结构进行组合，并定义每一虚拟部件结构的运动形式以及针对运动形式的运动范围，得到虚拟水利发电机组结构；获取水利发电机组的历史状态数据，所述历史状态数据包括历史传感数据和历史负荷数据，对历史状态数据中的数据进行独立性筛选，得到若干子历史状态数据；基于每一子历史状态数据，对虚拟水利发电机组结构中的每一虚拟部件结构进行状态参数配置，得到虚拟水利发电机组结构的虚拟动态表现；获取水利发电机组的实时状态数据，并基于实时状态数据中的实时负荷数据，对历史状态数据进行吻合性筛选，得到与实时状态数据吻合程度最高的参考历史状态数据，并将参考历史状态数据对应的虚拟水利发电机组结构的虚拟动态表现为参考虚拟动态表现；将实时状态数据中的实时传感数据和参考虚拟动态表现进行比对，并将差异参量大于等于预设值的虚拟部件认定为异常状态，对虚拟水利发电机组结构上处于异常状态的虚拟部件结构进行标记。
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权利要求：
百度查询： 四川绿松鼠能源科技有限公司 基于数字孪生的水利发电机组故障预警方法及系统
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