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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明公开了一种航空器智能检测跟踪与异常分析方法，涉及航空器智能检测技术领域，其包括数据采集与预处理：采集起飞与降落区域的机场视频数据，并清洗和归一化；对各图像帧进行整理，标注飞行状态；目标跟踪：检测并跟踪飞机目标；行为异常预警：设计行为异常分析算法，分析飞机目标的飞行状态，用于检测飞行状态行为异常；行为异常状态监视与警告：显示目标位置信息和是否存在行为异常；外观异常检测算法构建：设计基于图像要素解耦的自监督异常检测方法，通过解耦正常图像和异常噪声部分促使模型更好地提取图像中正常区域和异常区域的特征；结果显示。本发明通过智能化手段对航空器的起降过程进行实时监测、追踪和异常状态分析，以确保航空器的安全飞行。针对飞机外观上的小区域异常检测的问题，设计基于图像解耦和生成对抗的飞机异常检测方法，以提高模型对飞机外观异常的检测效果。
主权项：1.一种航空器智能检测跟踪与异常分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1、数据采集与预处理采用多个枪型摄像头采集起飞与降落区域的机场视频数据，并对视频数据进行清洗和归一化；对视频数据中各图像帧进行整理，标注飞机目标的飞行状态；步骤2、目标跟踪检测并跟踪飞机目标；步骤3、行为异常预警设计行为异常分析算法，分析飞机目标的飞行状态，用于检测由于地面局部气流、飞行员操作等导致的飞行状态行为异常；步骤4、行为异常状态监视与警告显示目标位置信息和是否存在行为异常；步骤5、外观异常检测算法构建设计基于图像要素解耦的自监督异常检测方法，通过解耦正常图像和异常噪声部分促使模型更好地提取图像中正常区域和异常区域的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种航空器智能检测跟踪与异常分析方法
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