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申请/专利权人:南京航空航天大学;朗坤智慧科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于区块链的鲁棒联邦学习方法、装置、电子设备和介质,所述方法包括:节点成员从目标区块中获取权益和待更新模型,所述权益用于确定本节点的关键角色,所述关键角色包括噪声提供成员和验证成员;所述节点成员根据对应的目标噪声提供成员提供的噪声对本节点的更新进行加密,所述节点成员对应的目标噪声提供成员由其对目标区块执行哈希确定;所述节点成员将待更新模型的更新参数提交至验证成员,以供所述验证成员聚合验证通过的更新参数得到全局参数,所述验证成员将所述全局参数以及分配所述节点成员和所述验证成员的权益上传至目标区块的下一个区块。本发明保证了更新过程中的隐私安全,增强了对恶意参与者和投毒的抵抗力。
主权项:1.一种基于区块链的鲁棒联邦学习方法,其特征在于,所述方法包括:节点成员从目标区块中获取权益和待更新模型,所述权益用于确定本节点的关键角色,所述关键角色包括噪声提供成员和验证成员;所述节点成员根据对应的目标噪声提供成员提供的噪声对本节点的更新进行加密,所述节点成员对应的目标噪声提供成员由其对目标区块执行哈希确定;所述节点成员将待更新模型的更新参数提交至验证成员,以供所述验证成员聚合验证通过的更新参数得到全局参数,所述验证成员将所述全局参数以及分配所述节点成员和所述验证成员的权益上传至目标区块的下一个区块。
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百度查询: 南京航空航天大学 朗坤智慧科技股份有限公司 基于区块链的鲁棒联邦学习方法、装置、电子设备和介质
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