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申请/专利权人：拓元(广州)智慧科技有限公司
摘要：本发明公开了一种强化嘴部特征的说话头部生成方法，包括如下步骤：S1、采集目标人脸的丰富视频数据集；S2、构建目标人脸的三维坐标系，对人脸表情基系数进行光栅化处理，转换为二维图像；S3、对三维坐标系中的嘴部区域进行精细分离；S4、生成三维坐标和二维图像对，并利用算法高效筛选出差异性最大的N对，存储于目标人脸显式记忆库中；S5、将待处理图像的嘴部三维坐标作为查询健，与显式记忆库中的三维坐标进行匹配，计算查询键与显式记忆库中的键值对之间的余弦相似度；S7、将余弦相似度作为权重，与相应的二维图像进行加权融合；S8、生成高逼真的说话人头部视频。本发明结合显示记忆库的嘴部特征增强方法，实现高精度和个性化的说话头部生成。
主权项：1.一种强化嘴部特征的说话头部生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集目标人脸的丰富视频数据集，获取全面的嘴部动态信息；S2、利用人脸参数模型进行精确的三维重建，构建目标人脸的三维坐标系，对人脸表情基系数进行光栅化处理，转换为二维图像；S3、对三维坐标系中的嘴部区域进行精细分离，结合相应的二维图像数据，截取嘴部区域的高频细节信息；S4、生成三维坐标和二维图像对，并利用算法高效筛选出差异性最大的N对，存储于目标人脸显式记忆库中；S5、在神经网络的Encoder-Decoder结构中，将待处理图像的嘴部三维坐标作为查询健，与显式记忆库中的三维坐标进行匹配，计算查询键与显式记忆库中的键值对之间的余弦相似度；S7、将余弦相似度作为权重，与相应的二维图像进行加权融合，并将结果精细地融合进Encoder的中间层输出中；S8、利用神经渲染技术，结合人脸表情基系数和三维坐标信息，生成高逼真的说话人头部视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拓元(广州)智慧科技有限公司 一种强化嘴部特征的说话头部生成方法
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