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申请/专利权人：江西有色地质矿产勘查开发院
摘要：本申请涉及遥感图像匹配技术领域，具体涉及一种面向复杂环境的遥感图像匹配方法，该方法包括：获取同一目标区域的多张遥感图像；在各张遥感图像中选取多个特征点；将各特征点的局部窗口内的各像素点记为待选像素点；确定各待选像素点的灰度偏差；获取各待选像素点的局部邻域内的各显著像素点；分析各待选像素点的所有所述显著像素点与所述拟合直线的距离关系，确定各待选像素点的平滑权重；得到各待选像素点的结构突出度；确定各特征点的局部窗口的各结构属性像素点；基于结构属性像素点确定各特征点的各点对，获取各特征点的特征描述符，利用图像匹配算法得到多张遥感图像的匹配结果。本申请提高了遥感图像匹配的准确度。
主权项：1.一种面向复杂环境的遥感图像匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取同一目标区域的多张遥感图像；在各张遥感图像中选取多个特征点；将各特征点的局部窗口内的各像素点记为待选像素点；分析各待选像素点的局部邻域内像素点的灰度差异，确定各待选像素点的灰度偏差；基于各待选像素点的局部邻域内各像素点与相邻像素点的灰度差异的大小关系，获取各待选像素点的局部邻域内的各显著像素点；基于所有显著像素点在遥感图像上的位置坐标进行拟合得到拟合直线；分析各待选像素点的所有所述显著像素点与所述拟合直线的距离关系，确定各待选像素点的平滑权重；结合所述灰度偏差与所述平滑权重，得到各待选像素点的结构突出度；针对各特征点，将局部窗口内结构突出度大于等于局部窗口内所有所述结构突出度中最大值的预设百分比的待选像素点，记为潜在结构像素点，对局部窗口内的潜在结构像素点聚类得到真实结构属性簇与各待筛选簇；分析各待筛选簇与真实结构属性簇中像素点灰度值之间的差异，以及各待筛选簇中的像素点与真实结构属性簇的距离关系，确定各待筛选簇中各像素点的空间灰度偏离度，结合所述空间灰度偏离度及真实结构属性簇获取各特征点的局部窗口的各结构属性像素点；基于所述结构属性像素点确定各特征点的各点对，对各点对进行标记得到各特征点的特征描述符，利用图像匹配算法得到所述多张遥感图像的匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西有色地质矿产勘查开发院 一种面向复杂环境的遥感图像匹配方法
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