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申请/专利权人:海南师范大学
摘要:本发明公开了一种基于循环神经网络的多光谱遥感水深反演方法,所述方法包括下列步骤:获取特定点的遥感图像数据,并对所述遥感图像进行预处理;实际测量特定点区域的水深以及该特定点区域、该特定点区域周边另外24个周围点的反射率数据;结合现场水深测量数据和卫星反射率数据,创建用于训练模型的数据集,以及创建DWPRNN模型,使用该数据集训练所述DWPRNN模型;基于训练完成的DWPRNN模型进行水深预测。
主权项:1.一种基于循环神经网络的多光谱遥感水深反演方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:获取特定点的遥感图像数据,并对所述遥感图像进行预处理;实际测量特定点区域的水深以及该特定点区域、该特定点区域周边另外24个周围点的反射率数据;结合现场水深测量数据和卫星反射率数据,创建用于训练模型的数据集,以及创建DWPRNN模型,使用该数据集训练所述DWPRNN模型;基于训练完成的DWPRNN模型进行水深预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 海南师范大学 一种基于循环神经网络的多光谱遥感水深反演方法
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