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申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院;四川轻化工大学
摘要：本发明公开了一种轻量级输电线路多类型缺陷检测方法，包括以下步骤：构建DCP‑YOLOv8模型；将输电线路图像输入DCP‑YOLOv8模型，通过骨干网络提取输电线路图像不同尺度的基本特征；通过颈部网络对输电线路图像不同尺度的基本特征进行融合，得到若干深度特征；通过检测头对所有深度特征进行分类识别，获取输电线路缺陷信息。本方法在实现模型轻量化的同时，确保高检测精度，从而能够在资源受限的边端计算场景中，实现对输电线路多类型缺陷的实时监测和识别，为输电线路的可靠运行和维护提供一种高效、实时的解决方案，保障电力系统的稳定性和安全性。
主权项：1.一种轻量级输电线路多类型缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过将DCNv3模块集成到C2f模块中，形成C2f_DCNv3模块；将YOLOv8模型的骨干网络中的C2f模块替换为C2f_DCNv3模块，得到DCP-YOLOv8模型的骨干网络；S2、构建DCP-YOLOv8模型的颈部网络和检测头；S3、将输电线路图像输入DCP-YOLOv8模型，通过骨干网络提取输电线路图像不同尺度的基本特征；S4、通过颈部网络对输电线路图像不同尺度的基本特征进行融合，得到若干深度特征；S5、通过检测头对所有深度特征进行分类识别，获取输电线路缺陷信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 四川轻化工大学 一种轻量级输电线路多类型缺陷检测方法
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