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申请/专利权人：杭州祐全科技发展有限公司

摘要：本申请提供一种基于深度学习模型的面包烘焙仿真方法、装置和电子设备，涉及烘焙领域。该方法中获取历史烘焙数据；对配方原料参数和加工工艺参数进行数据处理得到第一处理结果；将第一处理结果输入预设的初始深度学习模型中进行仿真，得到预测品质评价，将得到的预测品质评价与烘焙品质评价进行计算处理，得到计算结果，在计算结果不小于预设的评价阈值时，调整参数模型、调整配方原料参数和加工工艺参数进行训练；在计算结果小于评价阈值时，得到目标深度学习模型；获取待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺，将待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺进行数据处理，将得到的处理结果输入目标深度学习模型进行仿真得到质量评价，能够减少成本。

主权项：1.一种基于深度学习模型的面包烘焙仿真方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史烘焙数据，所述历史烘焙数据包括配方原料参数、加工工艺参数以及对所述配方原料参数和加工工艺参数进行加工后对应的烘焙品质评价；对所述配方原料参数和加工工艺参数进行数据处理，得到第一处理结果；将所述第一处理结果输入预设的初始深度学习模型中进行仿真，得到预测品质评价；将所述预测品质评价与所述烘焙品质评价进行计算处理，得到计算结果，在所述计算结果不小于预设的评价阈值的情况下，根据所述计算结果对所述初始深度学习模型进行参数调整，并基于所述计算结果对所述配方原料参数和所述加工工艺参数进行调整，对调整后的所述配方原料参数和调整后的加工工艺参数进行数据处理，得到第二处理结果，将所述第二处理结果作为所述第一处理结果，执行将所述第一处理结果输入预设的初始深度学习模型中进行仿真，得到预测品质评价的步骤；在所述计算结果小于预设的评价阈值的情况下，得到目标深度学习模型；获取待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺，将所述待烘焙配方原料和待烘焙加工工艺进行数据处理，将计算得到的处理结果输入所述目标深度学习模型进行仿真，得到质量评价；其中，所述配方原料参数包括烘焙原料和烘焙比例，所述加工工艺参数包括发酵时间、烘烤时间和烘烤温度；所述对所述配方原料参数和加工工艺参数进行数据处理，得到第一处理结果，包括：对所述烘焙原料、所述烘焙比例、所述发酵时间、所述烘烤时间和所述烘烤温度进行相关性验证，在验证通过的情况下，对所述烘焙原料、所述烘焙比例、所述发酵时间、所述烘烤时间和所述烘烤温度进行因子提取，得到因子载荷矩阵；对所述因子载荷矩阵中的因子进行旋转，得到因子正交矩阵，根据所述因子正交矩阵进行得分计算，得到因子得分；将所述因子得分进行向量处理，得到所述第一处理结果。

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