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申请/专利权人：南京羚跃乾诚智能科技有限公司
摘要：本发明涉及智能健身运动相关技术领域，更具体地说，本发明提供了一种基于人工智能的跳绳自动计数方法，包括以下步骤：S1：通过视频数据采集设备采集实时的视频信息，视频信息通过显示设备的屏幕显示；S2：对视频中的人脸进行捕捉，根据捕捉的人脸信息确定需要测试的人员后，识别出测试人员的人体姿态信息关键点，人体姿态信息关键点包括人体的脚踝和肩膀；并实时采集测试人员的人体姿态信息关键点的位置信息；能够通过对脚踝位置的定点实现对测试人员是否处于测试区中进行判定，然后通过将测试人员在跳绳过程中采集测试人员肩膀的y2坐标的改变来对跳绳进行自动计数，解决了通过人工进行跳绳计数的方式容易因为计数人员疲劳而导致计数误差的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的跳绳自动计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过视频数据采集设备采集实时的视频信息，视频信息通过显示设备的屏幕显示；S2：对视频中的人脸进行捕捉，根据捕捉的人脸信息确定需要测试的人员后，识别出测试人员的人体姿态信息关键点，人体姿态信息关键点包括人体的脚踝和肩膀；并实时采集测试人员的人体姿态信息关键点的位置信息，并根据人体姿态信息关键点的位置信息对人体的姿态信息进行分析，判断测试人员是否位于测试区中，当测试人员的人体关键均位于测试区中时，判定测试人员位于测试区中；实时采集人体姿态信息关键点的位置信息的方法包括以测试区中的一个角为原点，横向为x轴，纵向为y轴，形成笛卡尔坐标系，记录下脚踝实时的x,y1坐标，完成对脚踝位置信息的采集；记录下肩膀实时的y2坐标，完成对肩膀位置信息的采集；S3：在测试时间内，采集测试人员在测试区中单次跳绳中肩膀的多个不同的y2坐标，提取测试人员在测试区中单次跳绳中采集到的肩膀y2坐标的最大值，以平均位置的y3坐标为基准，将多次跳绳中肩膀y2坐标的最大值分别与跳绳的平均值y3坐标进行对比，当跳绳动作中肩膀y2坐标的最大值超出平均位置y3坐标的45％—55％时，跳绳计数加1；S4：测试人员确认跳绳结束后，计算并输出跳绳的个数。
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