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基于行为识别的智能跳绳运动安全预警方法和计算机设备 

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申请/专利权人:珠海市芯未科技有限公司

摘要:本申请涉及一种基于行为识别的智能跳绳运动安全预警方法和计算机设备。所述方法包括:采集跳绳者在跳绳活动中的视频数据并进行预处理;从预处理后的视频数据中提取关键特征,并根据关键特征获取跳绳状况类别;构建数据溯源关系网络;设计数据检查机制,并为关键参数分别设置对应的深入分析条件和触发机制,实施深入分析流程得到深入分析结果;基于动态调整后的风险评估参数计算综合安全指标;根据综合安全指标和深入分析结果,执行预警和建议措施。本申请通过对跳绳者的视频数据进行一系列分析,获取跳绳者在跳绳过程中潜在的风险,并向跳绳者进行预警和建议,从而实现对跳绳活动进行安全监控,有效识别和预警潜在的安全风险。

主权项:1.一种基于行为识别的智能跳绳运动安全预警方法,其特征在于,包括以下步骤:采集跳绳者在跳绳活动中的视频数据并进行预处理;从所述预处理后的数据中提取关键特征,并根据所述关键特征获取跳绳状况类别;所述关键特征包括身体姿态、跳绳速度、跳绳节奏、身体各部位的相对位置、运动轨迹和绳索拉力;根据所述关键特征,构建数据溯源关系网络;所述数据溯源关系网络用于显示所述关键特征之间的直接关系和间接影响路径;根据所述跳绳状况类别和所述数据溯源关系网络,设计数据检查机制,并为关键参数分别设置对应的深入分析条件和触发机制,在所述深入分析条件和触发机制成就时,实施深入分析流程得到深入分析结果;所述关键参数为所述关键特征中的一种或任意组合;定义风险评估参数,基于所述跳绳状况类别对所述风险评估参数进行初始化,基于所述数据检查机制和所述触发机制对初始化后的风险评估参数进行动态调整,基于动态调整后的风险评估参数计算综合安全指标;根据所述综合安全指标和所述深入分析结果,执行预警和建议措施。

全文数据:

权利要求:

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