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申请/专利权人：江苏大学

摘要：本发明提供了一种基于高光谱下籽粒含杂率检测装置及其检测方法，包括高光谱相机、光源处理系统和光源等；所述高光谱相机和光源位于输送装置附近，所述输送装置用于输送籽粒；所述输送装置上设有检测区，所述光源用于产生入射光，所述入射光对准检测区；所述高光谱相机用于采集经过籽粒反射的反射光；所述光源处理系统根据采集的籽粒的反射光确定反射光强度，所述光源处理系统根据反射光强度和入射光强度确定反射率，所述光源处理系统根据确定的反射率和纯籽粒的反射率确定检测周期内的籽粒含杂率。本发明可实现对作物收获时籽粒含杂率的实时采样监测，并依据籽粒与含杂物对光源吸收率不同且反射率不同的原理，计算其含杂率，提高了监测精度。

主权项：1.一种基于高光谱下籽粒含杂率检测装置的检测方法，所述基于高光谱下籽粒含杂率检测装置，包括高光谱相机105、光源处理系统106和光源；所述高光谱相机105和光源位于输送装置附近，所述输送装置用于输送籽粒；所述输送装置上设有检测区，所述光源用于产生入射光，所述入射光对准检测区；所述高光谱相机105用于采集经过籽粒反射的反射光；所述光源处理系统106根据采集的籽粒的反射光确定反射光强度，所述光源处理系统106根据反射光强度和入射光强度确定反射率，所述光源处理系统106根据确定的反射率和纯籽粒的反射率确定检测周期内的籽粒含杂率；其特征在于，包括如下步骤：确定纯籽粒的反射率区间αmin，αmax，具体为：通过所述高光谱相机105采集纯籽粒的光谱波长，得到纯籽粒反射光波长范围λmin，λmax，假设入射光的波长为λ0，纯籽粒的初始的反射率区间α’min，α’max可表征为通过神经网络对初始的反射率区间进行修正：将初始的反射率区间划分为四个区间分别为：通过神经网络预测纯籽粒光源反射率落入四个区间的分布概率分别为A、B、C和D；用A和B修正α’min，得到修正后的αmin为： 用C和D修正α’max，得到修正后的αmax为： 通过所述高光谱相机105采集第i次采样的籽粒反射的反射光，并通过光源处理系统106确定第i次采样的反射光强度lzi和第i次采样入射光强度lfi；光源处理系统106根据第i次采样的反射光强度lzi和第i次采样的入射光强度lfi，得出第i次采样的反射率αi；N为采样总次数，采样周期为T，i∈[1，N]；当αi≥0.9时，则第i次采样的反射光未被籽粒或含杂物吸收，另无效采样次数d＝d+1；当αi＜0.9时，若区间，则含杂物次数j＝j+1，采样次数i＝i+1；若αi∈αmin，αmax区间，则采样次数i＝i+1；当iN时，所述光源处理系统106计算含杂率m＝jN-d×100％。

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百度查询： 江苏大学 一种基于高光谱下籽粒含杂率检测装置及其检测方法