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申请/专利权人：吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
摘要：本发明属于图像识别领域，公开了一种红松结实率分析系统，包括图像处理装置；图像处理装置包括阶段判断模块和灰度化模块；阶段判断模块用于对包含松果和松叶的拍摄图像进行判断，判断松果处于幼果阶段还是成熟阶段；灰度化模块用于采用绿色分量的权重不同的两种灰度化公式来分别对松果属于幼果阶段和成熟阶段的拍摄图像进行灰度化，从而使得灰度化之后，松果区域的像素点与松叶区域的像素点的差距增大，有效地提高了后续的松果识别所得到的识别结果的准确率。
主权项：1.一种红松结实率分析系统，其特征在于，包括图像处理装置；图像处理装置包括阶段判断模块和灰度化模块；阶段判断模块用于对包含松果和松叶的拍摄图像进行判断，判断松果处于幼果阶段还是成熟阶段；灰度化模块用于按照如下规则对拍摄图像进行灰度化处理：若松果处于幼果阶段，灰度化的过程包括：第一步，分别计算每个像素点属于松果所在的区域的像素点的概率参数；第二步，基于概率参数分别对拍摄图像中的每个像素点进行如下处理，获得灰度图像：采用预设的第一灰度化公式对待分析图像中的概率参数大于等于设置的概率参数阈值的像素点进行灰度化处理；采用预设的第二灰度化公式对概率参数小于设置的概率参数阈值的像素点进行灰度化处理；第二灰度化公式中的绿色分量的权重小于第一灰度化公式中的绿色分量的权重；绿色分量为在RGB颜色空间中的分量；若松果处于成熟阶段，则采用预设的第二灰度化公式分别对拍摄图像中的每个像素点进行灰度化处理，获得灰度图像。
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权利要求：
百度查询： 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站) 一种红松结实率分析系统
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