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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本公开涉及图像分割技术领域，提出了一种手背静脉自动采集装置、手背静脉分割方法及系统，包括如下步骤：将预处理后的手背静脉图像基于多尺度自注意机制的生成对抗网络进行图像分割识别，基于多尺度自注意机制的生成对抗网络包括生成器和鉴别器，生成器包括多层编码器和解码器，每层编码器后端依次连接多尺度注意力模块以及解码器；多尺度注意力模块的输入包括编码前的原始图像，通过编码器编码后的特征，以及将上一级的解码器输出的高级特征图进行上采样获得的门控信号。本公开采用基于多尺度自注意机制的生成对抗网络具备较高的运算效率和实时性，可以保证在实际应用中能够快速准确地完成血管识别与分割。
主权项：1.一种手背静脉分割方法，其特征在于，包括如下步骤：获取手背静脉图像，进行包括目标定位和图像增强的预处理；将预处理后的图像输入至训练好的基于多尺度自注意机制的生成对抗网络，进行图像分割识别，得到手背静脉识别结果；基于多尺度自注意机制的生成对抗网络包括生成器和鉴别器，生成器包括多层编码器和解码器，每层编码器后端依次连接多尺度注意力模块以及解码器；多尺度注意力模块的输入包括编码前的原始图像，通过编码器编码后的特征，以及将上一级的解码器输出的高级特征图进行上采样获得的门控信号。
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百度查询： 山东师范大学 一种手背静脉自动采集装置、手背静脉分割方法及系统
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