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申请/专利权人：海南大学
摘要：本申请提供了一种多用户多模态行为轨迹预测方法、装置以及处理设备，用于在马尔科夫模型的基础上，结合了张量链分解，并通过关注用户之间的相互影响，来预测多用户多模态行为轨迹，如此配置的多用户多模态行为轨迹预测模型可以有效满足高效且高精度的多用户多模态行为轨迹预测需求。方法包括：在触发多用户多模态行为轨迹预测任务后，获取不同用户的用户数据；将用户数据输入预先配置的多用户多模态行为轨迹预测模型，多用户多模态行为轨迹预测处理在马尔科夫模型的基础上，结合张量链，并通过关注用户之间的相互影响，来预测多用户多模态行为轨迹；提取多用户多模态行为轨迹预测模型输出的不同用户的多用户多模态行为轨迹预测结果。
主权项：1.一种多用户多模态行为轨迹预测方法，其特征在于，所述方法包括：在触发多用户多模态行为轨迹预测任务后，获取不同用户的用户数据；将所述用户数据输入预先配置的多用户多模态行为轨迹预测模型，使得所述多用户多模态行为轨迹预测模型进行相应的多用户多模态行为轨迹预测处理，其中，所述多用户多模态行为轨迹预测处理在马尔科夫模型的基础上，结合张量链分解，并通过关注用户之间的相互影响，来预测多用户多模态行为轨迹；提取所述多用户多模态行为轨迹预测模型输出的不同用户的多用户多模态行为轨迹预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 一种多用户多模态行为轨迹预测方法、装置以及处理设备
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