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申请/专利权人:天津天星科技发展有限公司
摘要:本发明描述了一种基于目标检测和查询网络的密集人群统计方法,主要由模型训练和模型推理两部分构成,模型训练部分主要包括:S100:将密集人群图片进行目标框标注和热图标注;S200:将数据集送入本模型进行训练,首先由目标检测框进行粗粒度的训练,让模型快速收敛,然后由查询模型进行热图训练,得出精确值;模型推理过程,主要包括:S300:先进行目标检测分析,得出图像中所有可能的目标,然后按照KNN最近邻算法得出若干区域内的最大估计值,再进行相似度计算,得出置信度最高的估计值;S400:将最大似然估计值作为查询图,在原图中进行查询,得出与查询图相似的所有值;S500:将被查询图中超过相似度阈值的解统计出来,即为该密集人群中的人数。
主权项:1.一种基于目标检测和查询网络的密集人群统计方法,其特征在于,包括初步目标检测模块、区域近邻相似度模块、查询网络模型编码模块、查询网络模型解码模块、统计模块,共五大模块,所述方法包括以下五步:S100:将密集人群图片进行目标框标注和热图标注;S200:将数据集送入本模型进行训练,首先由目标检测框进行粗粒度的训练,让模型快速收敛,然后由查询模型进行热图训练,得出精确值;S300:先进行目标检测分析,得出图像中所有可能的目标,然后按照KNN最近邻算法得出若干区域内的最大估计值,再进行相似度计算,得出置信度最高的估计值;S400:将最大似然估计值作为查询图,在原图中进行查询,得出与查询图相似的所有值;S500:将被查询图中超过相似度阈值的解统计出来,即为该密集人群中的人数。
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权利要求:
百度查询: 天津天星科技发展有限公司 一种基于目标检测和查询网络的密集人群统计方法
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