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申请/专利权人：张文浩;孙健

摘要：本发明涉及交通状况检测技术领域，公开了一种基于人工智能的高速公路交通状况检测系统，包括：交通数据采集模块，采集监测区域内的交通数据，并生成特征序列；风险等级生成模块，将特征序列输入到风险评估模型，输出风险等级；交通管制措施生成模块，为管制区域内的每个车辆生成交通管制措施；车辆限速措施生成模块，通过第一预测模型输出车辆限速措施；车辆引流措施生成模块，通过第二预测模型输出车辆引流措施；本发明通过风险评估模型检测高速公路的监测区域内的风险等级，并通过第一预测模型和第二预测模型对管制区域的每个车辆的驾驶数据进行综合分析，分别为管制区域的每个车辆生成有效的交通管制措施，从而保障车辆的驾驶安全。

主权项：1.一种基于人工智能的高速公路交通状况检测系统，其特征在于，包括：交通数据采集模块，其用于在预设时间段T内，按照预设时间间隔t采集监测区域内的交通数据，并生成特征序列；特征序列包括N个序列单元，第i个序列单元表示第i个时间点的交通数据，其中N＝Tt，1≤i≤N；交通数据包括：车流量、车辆密集度和天气情况；风险等级生成模块，其用于将特征序列输入到风险评估模型，输出的值表示监测区域内的风险等级；风险等级包括：低风险等级、中风险等级和高风险等级；交通管制措施生成模块，其用于根据监测区域内的风险等级为管制区域内的每个车辆生成交通管制措施；低风险等级不生成交通管制措施；中风险等级对应的交通管制措施为车辆限速措施；高风险等级对应的交通管制措施为车辆引流措施；图网络数据构建模块，其用于采集管制区域内的每个车辆的行驶数据，并构建图网络数据；图网络数据包括：节点、节点的初始特征和节点之间的边；节点与管制区域内的每个车辆建立数据映射；节点的初始特征根据节点所数据映射的车辆的行驶数据表示；行驶数据包括：车辆类型、所处车道最高限速、车速和加速度；车辆限速措施生成模块，其用于将图网络数据输入到第一预测模型，输出车辆限速措施；车辆限速措施表示管制区域内的每个车辆的最高时速；车辆引流措施生成模块，其用于将图网络数据输入到第二预测模型，输出车辆引流措施；车辆引流措施表示管制区域内的每个车辆的换道位置，其中换道位置通过经度和纬度表示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 张文浩 孙健 一种基于人工智能的高速公路交通状况检测系统