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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种Kaczmarz辅助OAMP算法的大规模MIMO信号检测方法，属于无线通信领域。该方法包括：基于大规模MIMO系统模型，获得接收信号矢量信道矩阵和发送端传输信号矢量利用Kaczmarz算法计算线性方程组解向量，降低传统OAMP检测算法迭代计算复杂度；联合Kaczmarz算法和OAMP检测算法，获得一种KA‑OAMP混合迭代算法；利用所述所述和所述完成深度检测网络训练，获得一种训练完成的KA‑OAMP‑Net深度检测网络。本发明所述模型驱动深度检测网络，可利用Kaczmarz算法求解线性方程组，并辅助OAMP获得一种新颖的混合迭代算法。深度检测网络可引入可学习参数补偿原算法更新计算计算误差，并利用松弛因子加速算法收敛。因此，本发明所述深度检测网络能够有效降低原算法计算复杂度并改善收敛特性。
主权项：1.一种Kaczmarz辅助OAMP算法的大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于大规模MIMO系统模型，获得接收信号矢量信道矩阵和发送端传输信号矢量利用Kaczmarz算法计算线性方程组解向量，降低传统OAMP检测算法迭代计算复杂度；联合Kaczmarz算法和OAMP检测算法，获得一种KA-OAMP混合迭代算法；利用所述所述和所述完成深度检测网络训练，获得一种训练完成的KA-OAMP-Net深度检测网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种Kaczmarz辅助OAMP算法的大规模MIMO信号检测方法
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