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申请/专利权人：天津开发区精锐精密模具有限公司
摘要：一种基于模具成型的金属件表面缺陷检测算法，其通过检测系统实现，所述检测系统由特征提取器，前景选择器，双重注意力的编码器与解码器、分割预测头和目标检测器构成；本申请的方法采用了多种先进技术,包括双重注意力编码器与解码器、特征提取器和前景选择器等。其中,双重注意力编码器与解码器是本方法的核心部分,可以对图像特征进行有效的编码和解码,并在保证识别精度的前提下,显著提高计算速度。特征提取器可以帮助提取图像中的重要特征,使得目标检测更加准确。前景选择器则可以有效地选择目标物体,并排除背景的干扰,从而提高目标检测的准确性和效率。
主权项：1.一种基于模具成型的金属件表面缺陷检测算法，其通过检测系统实现，所述检测系统由特征提取器，前景选择器，双重注意力的编码器与解码器、分割预测头和目标检测器构成；其检测算法如下：步骤1：通过特征提取器对金属件图像进行处理，获取输入图像的特征图fli,j；步骤2：前景选择器对提取到的特征进行前景判别，提升后续缺陷目标识别的精准率；步骤3：对经过步骤2处理的特征图进行编码，该模块主要由多头注意力，归一化，残差链接和前反馈网络组成；步骤4：分割头和目标识别器的训练，分割头和目标识别器同时接受解码器的输出。
全文数据：
权利要求：
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