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申请/专利权人：南京吉相传感成像技术研究院有限公司;江苏南大五维电子科技有限公司
摘要：本发明公开了基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统，涉及鱼类投喂饲养技术领域，为了解决投喂模式不准确导致鱼类生长受限的问题。本发明利用深度学习任务规则，将特征数据与适配的鱼类型进行相关性分析，从而确保适配鱼类型确认的准确性，可以有效避免仅凭经验或直观判断可能导致的错误，可以根据不同的鱼类和饲养环境进行调整和优化，具有很强的灵活性和可扩展性，通过实时监控和调整饲养环境，能够在问题发生前进行预防，避免了因环境不适导致的鱼类生病或死亡，通过精确调整饲养环境，可以减少不必要的能源消耗，根据鱼类进食所用的时间数据，工作人员可以灵活调整投喂计量和投喂时间，以满足鱼类的实际需求。
主权项：1.基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统，其特征在于，包括：鱼类型饲养环境构建单元，用于：将每种鱼的类型进行确认，根据鱼类型将每个类型的鱼的饲养环境进行确认，将鱼类型和鱼类型对应的饲养环境进行数据集构建，构建完成后得到标准饲养环境数据；饲养环境实时监测单元，用于：根据传感器将实际饲养环境进行环境监测，并将监测的实际饲养环境与标准饲养环境数据进行数据比对，根据比对结果将实际饲养环境进行调整，调整完成后得到目标饲养环境数据；投喂模式确认单元，用于：将目标饲养环境数据与对应的鱼类型进行数据融合学习，数据融合学习后得到对应的鱼类型的投喂模式，并将投喂模式标注为目标投喂数据；投喂监控管理单元，用于：将目标投喂数据传输至控制系统中进行投喂控制，并实时监控鱼类进食过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京吉相传感成像技术研究院有限公司 江苏南大五维电子科技有限公司 基于深度学习的鱼类远程投喂管理系统
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