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申请/专利权人：中山大学附属第一医院
摘要：本发明公开了一种肝细胞癌TACE联合TKIs疗效预后的预测模型，属于分子生物学研究及生物信息学技术领域。所述模型的构建方法主要是基于临床资料、CT征象、影像组学特征及基于全外显子测序的信号通路基因突变负荷获取模型建立的基础数据；将肝细胞癌患者数据集分为训练集和测试集，所述训练集利用Kaplan‑Meier生存分析筛选对患者总生存及无进展生存期有影响的变量，再利用多因素Cox回归分析筛选患者总生存及无进展生存期有独立影响的因素，基于多因素Cox回归分析结果建立列线图模型。该模型通过多模态数据的整合建模，实现了多维度评估肝细胞癌患者及肿瘤情况，具有较高的可靠性。
主权项：1.一种肝细胞癌TACE联合TKIs疗效预后的预测模型，其特征在于，所述预测模型的构建方法包括以下步骤：S1.获取临床资料并评估肝细胞癌患者的临床变量；S2.获取CT影像征象；S3.将肿瘤组织标本进行全外显子测序，测序数据与从多个数据库中获得的信号通路的基因比对，得到肝细胞癌患者的信号通路突变基因的数目；S4.收集CT动脉期和门脉期DICOM图像后预处理，然后勾画肿瘤靶区，再提取影像组学特征后标准化，通过LASSO回归模型筛选有预后意义的影像组学特征，计算Radscore；S5.将肝细胞癌患者数据集按7:3随机分配为训练集和测试集，所述训练集利用Kaplan-Meier生存分析筛选对患者总生存及无进展生存期有影响的变量，再利用多因素Cox回归分析筛选患者总生存及无进展生存期有独立影响的因素，基于多因素Cox回归分析结果建立列线图模型。
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权利要求：
百度查询： 中山大学附属第一医院 一种肝细胞癌TACE联合TKIs疗效预后的预测模型
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