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申请/专利权人：暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
摘要：本申请提供了一种基于深度学习的肝癌TACE疗效评估方法、设备、介质及产品，涉及生物医学技术领域。该评估方法包括：触发于预设条件，将目标对象的肝癌数据输入病灶分割模型，病灶分割模型是基于历史患者的回顾性肝癌数据训练得到的，目标对象的肝癌数据和回顾性肝癌数据均包括TACE治疗前和TACE治疗后的CT增强扫描影像；根据病灶分割模型的输出结果获取目标对象的靶病灶区活灶信息，基于靶病灶区活灶信息评估对目标对象执行TACE治疗后的治疗效果。本申请能够自动获取靶病灶区活灶信息，速度快，效率高，且准确性好，便于准确筛选出TACE治疗适宜人群，有效辅助临床医生制定个体化的治疗方案。
主权项：1.一种基于深度学习的肝癌TACE疗效评估方法，其特征在于，包括：触发于预设条件，将目标对象的肝癌数据输入病灶分割模型，所述病灶分割模型是基于历史患者的回顾性肝癌数据训练得到的，所述目标对象的肝癌数据和所述回顾性肝癌数据均包括TACE治疗前和TACE治疗后的CT增强扫描影像；根据所述病灶分割模型的输出结果获取所述目标对象的靶病灶区活灶信息，基于所述靶病灶区活灶信息评估对所述目标对象执行TACE治疗后的治疗效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院) 基于深度学习的肝癌TACE疗效评估方法、设备、介质及产品
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