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申请/专利权人：南京市畜牧兽医站
摘要：本发明涉及一种基于家禽BERT模型和多标签指针网络的实体关系联合抽取方法及系统。方法包括：步骤1、将文本输入文本编码层进行编码，形成文本编码；步骤2、基于多标签指针网络精确定位并标记文本编码中的主体元素；步骤3、采用主体注意力导向的归一化网络策略，系统性地发掘所有潜在关系及对应客体，组装成完整的主体‑关系‑客体三元组结构；步骤4、将概率平衡策略融合到损失计算中，进行模型训练。本发明不仅优化了实体关系抽取的综合效能，还显著增强了模型在复杂文本环境中的适应性和准确性，为知识图谱构建、信息抽取等领域提供了强有力的工具。
主权项：1.一种基于家禽BERT模型和多标签指针网络的实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、将文本输入文本编码层进行编码，形成文本编码；步骤2、基于多标签指针网络精确定位并标记文本编码中的主体元素；步骤3、采用主体注意力导向的归一化网络策略，系统性地发掘所有潜在关系及对应客体，组装成完整的主体-关系-客体三元组结构；步骤4、将概率平衡策略融合到损失计算中，进行模型训练。
全文数据：
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百度查询： 南京市畜牧兽医站 一种基于家禽BERT模型和多标签指针网络的实体关系联合抽取方法及系统
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