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申请/专利权人：三峡大学
摘要：一种适应季节变化的新型电力系统等效惯量短期预测方法，将电网全年惯量按四季划分，应用ICEEMDAN算法进行分解；采用精细复合多尺度模糊熵RCMFE算法将按四季划分并分解后的子序列聚合；采用mRMR特征提取算法，筛选出影响四季惯量变化最相关的特征因素，作为系统惯量预测的输入数据；采用Min‑Max归一化方法对系统惯量预测所需的输入数据进行放缩处理；构建电力系统惯量短期预测模型，对不同季节惯量的不同分量进行预测，累加得到最终预测结果，实现电力系统惯量预测。该方法充分利用季节变化信息，保证了电力系统惯量短期预测的高效准确，有利于电网调度部门制定相应的控制措施。
主权项：1.一种适应季节变化的新型电力系统等效惯量短期预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将电网全年惯量按四季划分，应用ICEEMDAN算法进行分解；步骤2：采用精细复合多尺度模糊熵RCMFE算法将按四季划分并分解后的子序列聚合；步骤3：采用mRMR特征提取算法，筛选出影响四季惯量变化最相关的特征因素，作为系统惯量预测的输入数据；步骤4：采用Min-Max归一化方法对步骤3中系统惯量预测所需的输入数据进行放缩处理；步骤5：构建电力系统惯量短期预测模型，对不同季节惯量的不同分量进行预测，累加得到最终预测结果，实现电力系统惯量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种适应季节变化的新型电力系统等效惯量短期预测方法
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