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申请/专利权人：安徽医科大学
摘要：本发明公开了一种基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统，方法包括：构建异质图；异质图主要由节点集合和边集合组成；将节点集合中不同的节点类型与边集合中不同的边类型组成序列，描述元路径结构；给每一条元路进行编码，并设置每条元路径的长度因子，获取元路径长度；根据元路径长度，获取第l条，元路径长度为k，每个节点的融合元路径特征；将所有节点的融合元路径特征集合，获取融合元路径特征集；设置药物之间相互作用预测模型，从融合元路径特征集中选择两个节点的融合元路径特征作为输入，通过药物之间相互作用预测模型，获取两种药物之间的相互作用的概率。本发明通过对路径长度和类型的精细化编码，提高了DDI预测的准确性。
主权项：1.一种基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法，其特征在于，包括：S10，构建异质图；其中，异质图主要由节点集合V和边集合E组成；S20，将节点集合V中不同的节点类型与边集合E中不同的边类型组成序列，描述元路径结构；S30，给每一条元路进行编码，并设置每条元路径的长度因子，获取元路径长度；S40，根据元路径长度，获取第l条，元路径长度为k，每个节点的融合元路径特征；S50，将所有节点的融合元路径特征集合，获取融合元路径特征集；设置药物之间相互作用预测模型，从融合元路径特征集中选择两个节点的融合元路径特征作为输入，通过药物之间相互作用预测模型，获取两种药物之间的相互作用的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽医科大学 基于元路径长度和类型的药物相互作用预测方法及系统
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