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申请/专利权人：大连大学
摘要：本发明公开了一种作用机制可解释的抗癌药物协同作用预测方法及系统，涉及智能医疗技术领域；其方法包括通过多层图神经网络获取药物不同形状与大小的子结构；基于动态注意力机制得到每个子结构在协同作用中的贡献度，根据贡献度对重要的子结构进行聚合，以获取药物的局部特征并发现药物的功能基团；通过图自注意力机制捕获药物原子的拓扑结构，从而获取药物的全局特征，编码药物的诱变基序信息；将药物的局部特征与全局特征相结合编码药物的显式表征；将药物的显式表征与癌症细胞系基因表达特征相结合，通过全连接网络预测药物组合在癌症上是否具有协同作用。其无需依赖于专家知识，提高预测性能；且通过药物结构空间信息，增强生物可解释性。
主权项：1.一种作用机制可解释的抗癌药物协同作用预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过多层图神经网络获取药物不同形状与大小的子结构；基于动态注意力机制得到每个子结构在协同作用中的贡献度，根据贡献度对重要的子结构进行聚合，以获取药物的局部特征并发现药物的功能基团；通过图自注意力机制捕获药物原子的拓扑结构，从而获取药物的全局特征，编码药物的诱变基序信息；将药物的局部特征与全局特征相结合编码药物的显式表征；将药物的显式表征与癌症细胞系基因表达特征相结合，通过全连接网络预测药物组合在癌症上是否具有协同作用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连大学 一种作用机制可解释的抗癌药物协同作用预测方法及系统
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