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申请/专利权人：中交(天津)技术检测有限公司

摘要：本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种基于电流数据的避雷器故障检测方法及系统，用于提高基于电流数据的避雷器故障检测的准确率及效率。方法包括：对地铁避雷器接地线路的电流信号进行高频采样，得到原始电流数据；对原始电流数据进行小波变换降噪处理，得到降噪后的电流数据；对降噪后的电流数据进行特征提取，得到多维特征向量；通过卷积神经网络对多维特征向量进行故障识别及分类处理，得到故障模式分类结果；对故障模式分类结果进行加权评分处理，得到故障严重程度评估分数；通过长短期记忆网络对预先采集的历史特征数据和故障严重程度评估分数进行故障预测，得到未来故障状态预测结果。

主权项：1.一种基于电流数据的避雷器故障检测方法，其特征在于，包括：对地铁避雷器接地线路的电流信号进行高频采样，得到原始电流数据；对所述原始电流数据进行小波变换降噪处理，得到降噪后的电流数据，所述对所述原始电流数据进行小波变换降噪处理，得到降噪后的电流数据步骤，包括：对所述原始电流数据进行小波基函数选择，得到小波基函数，并根据所述小波基函数对所述原始电流数据进行小波分解，得到小波系数；对所述小波系数进行阈值计算，得到降噪阈值，并根据所述降噪阈值对所述小波系数进行软阈值处理，得到降噪后的小波系数；对所述降噪后的小波系数进行小波重构，得到初步降噪数据，并对所述初步降噪数据进行残余噪声评估，得到噪声评估结果；根据所述噪声评估结果对所述初步降噪数据进行自适应滤波，得到滤波后的电流数据，并对所述滤波后的电流数据进行信噪比计算，得到信噪比指标；对所述信噪比指标进行阈值判断，得到判断结果，并根据所述判断结果对所述滤波后的电流数据进行降噪效果确认，得到降噪确认结果；根据所述降噪确认结果对所述滤波后的电流数据进行数据校准，得到所述降噪后的电流数据；对所述降噪后的电流数据进行特征提取，得到多维特征向量；通过卷积神经网络对所述多维特征向量进行故障识别及分类处理，得到故障模式分类结果；对所述故障模式分类结果进行加权评分处理，得到故障严重程度评估分数；通过长短期记忆网络对预先采集的历史特征数据和所述故障严重程度评估分数进行故障预测，得到未来故障状态预测结果。

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