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申请/专利权人：连云港酷思茂建材有限公司

摘要：本发明涉及一种输电线路雷击故障类型分析系统，包括：故障预测器件，用于将目标输电线路在当前时刻之前各个过往时间区间分别对应的各份雷击数据以及目标输电线路的多份线路信息同步输入到所述故障预测模型，以获得所述故障预测模型输出的目标输电线路在当前时刻之后未来时间区间内是否发生各个线路故障的各份故障标识；数据传输器件，用于将接收到的各份故障标识与在当前时刻之后未来时间区间一并打包后网络传输到远端的输电线路管理服务器。通过本发明，能够引入人工智能模型基于各项针对性筛选的基础数据对雷击事件发生后多久发生线路故障以及发生的线路故障的具体类型进行智能化预测，从而为输电线路管理方提供可靠的参考信息。

主权项：1.一种输电线路雷击故障类型分析系统，其特征在于，所述系统包括：电压测量机构，用于测量目标输电线路在当前时刻之前各个过往时间区间分别对应的各份雷击数据，目标输电线路在每一个过往时间区间对应的单份雷击数据为目标输电线路在所述过往时间区间内均匀间隔的设定数目的各个时刻分别对应的各份感应过电压数值；信息捕获机构，用于获取目标输电线路的多份线路信息，所述目标输电线路的多份线路信息为所述目标输电线路的线路长度、线路垂直截面面积以及架设所述目标输电线路的铁塔上的避雷针长度和厚度；内容学习机构，用于对霍菲特神经网络执行多次学习以获得经过多次学习后的霍菲特神经网络，并作为故障预测模型输出，霍菲特神经网络的学习的次数与所述目标输电线路的铁塔上的避雷针长度成正比；故障预测器件，分别与所述电压测量机构、所述信息捕获机构以及所述内容学习机构连接，用于将目标输电线路在当前时刻之前各个过往时间区间分别对应的各份雷击数据以及目标输电线路的多份线路信息同步输入到所述故障预测模型，并执行所述故障预测模型，以获得所述故障预测模型输出的目标输电线路在当前时刻之后未来时间区间内是否发生各个线路故障的各份故障标识；数据传输器件，与所述故障预测器件连接，用于将接收到的各份故障标识与在当前时刻之后未来时间区间一并打包后网络传输到远端的输电线路管理服务器；其中，将目标输电线路在当前时刻之前各个过往时间区间分别对应的各份雷击数据以及目标输电线路的多份线路信息同步输入到所述故障预测模型，并执行所述故障预测模型，以获得所述故障预测模型输出的目标输电线路在当前时刻之后未来时间区间内是否发生各个线路故障的各份故障标识包括：各个线路故障分别为线路单相接地、跳闸和绝缘子击穿，各份故障标识分别表示线路单相接地、跳闸和绝缘子击穿三种线路故障是否发生；其中，获取目标输电线路的多份线路信息，所述目标输电线路的多份线路信息为所述目标输电线路的线路长度、线路垂直截面面积以及架设所述目标输电线路的铁塔上的避雷针长度和厚度包括：所述目标输电线路的线路垂直截面面积为与所述目标输电线路的线路走向垂直的所述目标输电线路的截面的面积。

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