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一种基于大数据的枣虫害状态监测方法及系统 

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申请/专利权人:山东省果树研究所

摘要:本发明涉及枣虫害监测技术领域,公开了一种基于大数据的枣虫害状态监测方法及系统,该系统包括:监测端设置在预设枣林区域,其中监测端设置有发送模块,监测端用于检测预设枣林中枣树的叶片图像和生长环境,并将预设枣林中枣树的叶片图像和生长环境进行发送。分析端用于接收监测端发送的枣树的叶片图像和生长环境,并根据枣树的叶片图像和生长环境,确定枣树的虫害类型以及预设枣林的预警等级。本发明通过利用监测端获取的枣树叶片图像和生长环境数据,再通过分析端实时处理和评估,能够准确识别枣树的虫害类型并确定预设枣林的虫害预警等级,提升枣农对虫害防治的及时性和精准性。

主权项:1.一种基于大数据的枣虫害状态监测系统,其特征在于,包括:监测端,设置在预设枣林区域,其中所述监测端设置有发送模块,所述监测端用于检测所述预设枣林中枣树的叶片图像和生长环境,并将所述预设枣林中枣树的叶片图像和生长环境进行发送;分析端,用于接收所述监测端发送的枣树的叶片图像和生长环境,并根据所述枣树的叶片图像和生长环境,确定所述枣树的虫害类型以及所述预设枣林的预警等级;其中,所述分析端包括:第一数据模块,与数据库电连接,所述第一数据分析模块用于获取枣树各类型虫害信息,并提取各类型所述虫害信息中的虫害特征;接收模块,用于接收所述枣树的叶片图像和生长环境;分析模块,分别与所述第一数据模块和接收模块电连接,所述分析模块用于根据所述枣树的叶片图像提取所述枣树的生理参数,并根据所述生理参数与虫害特征之间的关系,确定所述枣树的虫害类型;评估模块,与所述分析模块电连接,所述评估模块用于获取所述虫害特征中滋生环境,并根据所述滋生环境与所述生长环境之间的关系,确定所述预设枣林的虫害滋生评分;预警模块,与所述评估模块电连接,所述预警模块还用于根据所述虫害滋生评分与预设虫害滋生评分之间的关系,确定所述预设枣林的预警等级,并根据所述预设枣林的预警等级发送对应的预警信息。

全文数据:

权利要求:

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