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申请/专利权人：武汉市威鹏科技有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种基于数据模型的数据挖掘方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：识别输入数据，基于ApacheKafka和多模态数据分类组件确定所述输入数据为图像数据和或为文本数据；将所述图像数据基于GPU进行归一化处理，将所述文本数据基于GPT进行分词处理和基于TF‑IDF或者Word2Vec进行向量化处理，以得到预处理数据；基于大数据处理平台模块对所述预处理数据进行分析，以得到分析结果；将所述分析结果转化为可视化图表；基于智能文本挖掘模块对所述可视化图表的内容进行分析，以得到挖掘结果。通过本发明，至少解决了相关技术中为了提高处理效率和准确性，以应对不断增长和多样化的数据需求的问题。
主权项：1.一种基于数据模型的数据挖掘方法，其特征在于，包括：识别输入数据，基于ApacheKafka和多模态数据分类组件确定所述输入数据为图像数据和或为文本数据；将所述图像数据基于GPU进行归一化处理，将所述文本数据基于GPT进行分词处理和基于TF-IDF或者Word2Vec进行向量化处理，以得到预处理数据；基于大数据处理平台模块对所述预处理数据进行分析，以得到分析结果；将所述分析结果转化为可视化图表；基于智能文本挖掘模块对所述可视化图表的内容进行分析，以得到挖掘结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉市威鹏科技有限公司 基于数据模型的数据挖掘方法、装置、计算机设备及介质
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