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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及一种跨信道声纹识别模型的训练方法，通过获取语音数据对，确定预训练的声纹识别模型，预训练的声纹识别模型包含特征提取器，特征提取器用于提取语音数据对的语音特征。预训练的声纹识别模型还包含特征解耦层，特征解耦层用于提取语音特征中的声纹特征。预训练的声纹识别模型还包含说话人预测器与信道预测器，说话人预测器与信道预测器用于确定说话人标签和信道标签，利用语音数据对与随机梯度下降和梯度反转方法训练特征解耦层、说话人预测器与信道预测器，得到目标声纹识别模型。本发明通过引入梯度反转技术，有效去除音频数据中的信道信息，从而增强模型在不同信道下的泛化能力和识别准确性。
主权项：1.一种跨信道声纹识别模型的训练方法，其特征在于，所述跨信道声纹识别模型的训练方法包括以下步骤：获取语音数据对，确定预训练的声纹识别模型，所述预训练的声纹识别模型包含特征提取器，所述特征提取器用于提取所述语音数据对的语音特征；所述预训练的声纹识别模型包含特征解耦层，所述特征解耦层用于提取所述语音特征中的声纹特征；所述预训练的声纹识别模型包含说话人预测器与信道预测器，所述说话人预测器与所述信道预测器用于确定说话人预测标签与信道标签；利用所述语音数据对与随机梯度下降和梯度反转方法训练所述预训练的声纹识别模型中的所述特征解耦层、所述说话人预测器与所述信道预测器，得到目标声纹识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 跨信道声纹识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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