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申请/专利权人:中国科学院自动化研究所
摘要:本发明提供一种基于扩散模型的视频风格迁移方法,方法包括:获取风格参考图像以及待迁移视频;基于预训练的图像编码器对风格参考图像进行编码处理,得到风格参考图像的图像特征;基于风格特征映射器和预训练文本编码器对图像特征进行映射处理,得到风格参考图像的风格化文本特征;通过扩散模型对待迁移视频和所述风格化文本特征进行扩散处理,得到待迁移视频的视频迁移结果。通过本发明,不仅能够处理多种艺术风格特征信息,由于扩散模型针对图像的扩散重建具有不确定性,也丰富了视频风格的迁移样式,从而提高了视频的迁移效果和视觉观感。
主权项:1.一种基于扩散模型的视频风格迁移方法,其特征在于,所述方法包括:获取风格参考图像以及待迁移视频;基于预训练图像编码器对所述风格参考图像进行编码处理,得到所述风格参考图像的图像特征;基于风格特征映射器和预训练文本编码器对所述图像特征进行映射处理,得到所述风格参考图像的风格化文本特征;通过所述扩散模型对所述待迁移视频和所述风格化文本特征进行扩散处理,得到所述待迁移视频的视频迁移结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院自动化研究所 基于扩散模型的视频风格迁移方法、装置及电子设备
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