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申请/专利权人:广西民族大学
摘要:本发明提供一种基于伪标签生成和模型迁移的壮语语音识别方法,包括两个步骤:第一步,进行声学模型的训练,包括IPA伪标签数据的生成以及声学模型的训练;第二步,语音识别系统的训练,包括声学模型的迁移,以及基于注意力机制的编码器解码器架构的语音识别模型的训练。本发明通过借助伪标签生成的方法,解决了大量无标注壮语音频数据无法充分利用的问题,并以此来训练声学模型。再通过声学模型迁移的方法,解决少量有标注数据难以训练可用壮语语音识别模型的问题。
主权项:1.一种基于伪标签生成和模型迁移的壮语语音识别方法,其特征在于,包括两个步骤:第一步,进行声学模型的训练,包括为无标注壮语音频数据生成IPA伪标签以及声学模型的训练;第二步,语音识别系统的训练,包括声学模型的迁移,以及基于注意力机制的编码器解码器架构的语音识别模型的训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广西民族大学 一种基于伪标签生成和模型迁移的壮语语音识别方法
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