首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

退役电池的健康状态的生成及其装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:南通沃太新能源有限公司

摘要:本发明提供一种退役电池的健康状态的生成及其装置,所述生成方法包括以下步骤:获取相同规格的多个退役电池测试结果,构建测试结果对应的特征向量基于canopy算法对特征向量进行聚类处理,并得到K个聚类中心点,基于二分K均值聚类算法将所述K个聚类中心点作为初始中心点,对特征向量进行聚类处理,从而得到K个聚类;对每个聚类均进行以下处理:从所述聚类中选择任一特征向量对应的退役电池的目标健康状态,所述聚类中的所有特征向量对应的退役电池的健康状态均为所述目标健康状态。从而能够生成数量巨大的电池的健康状态。

主权项:1.一种退役电池的健康状态的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:获取相同规格的Num1个退役电池Battery1、Battery2、...、BatteryNum1一一对应的测试结果,所述退役电池Batteryi的测试结果包括:在进行第j次脉冲测试时,脉冲开始到脉冲结束期间电压的变化幅度ΔVi,j,退役电池的电压从脉冲结束回到静态电压值所需的时间Ti,j,其中,i、j、Num1和Num2为自然数,1≤i≤Num1,1≤j≤Num2;构建退役电池Batteryi对应的特征向量Featurei=[ΔVi,1,ΔVi,2,...,ΔVi,Num2,Ti,1,Ti,2,...,Ti,Num2];基于canopy算法对Feature1、Feature2、...、FeatureNum1进行聚类处理,并得到K个聚类中心点,其中,K为自然数;基于二分K均值聚类算法将所述K个聚类中心点作为初始中心点,对Feature1、Feature2、...、FeatureNum1进行聚类处理,从而得到K个聚类;对每个聚类均进行以下处理:从所述聚类中选择任一特征向量对应的退役电池的目标健康状态,所述聚类中的所有特征向量对应的退役电池的健康状态均为所述目标健康状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南通沃太新能源有限公司 退役电池的健康状态的生成及其装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。