龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
摘要：本发明公开了一种基于肌力信号深度学习的上肢复合动作识别系统，包括：FMG传感臂环，佩戴于人体上臂，高度与肱二头肌隆起处齐平，垂直于肱二头肌的隆起方向；服务器，与FMG传感臂环通信连接，并对接收到的活动数据进行计算处理后输出上肢姿态动作，所述服务器对接收到的活动数据进行计算处理的具体步骤方式为：先通过FPC预处理算法对数据进行预处理，之后通过内置的深度神经网络对预处理的数据进行处理，之后输出上肢姿态动作完成动作识别。本发明的基于肌力信号深度学习的上肢复合动作识别系统，有效降低了FMG传感器佩戴偏移对分类准确性的影响并提升泛化能力。该方案提高了模型在不同条件下的鲁棒性和稳定性，增强了分类效果。
主权项：1.一种基于肌力信号深度学习的上肢复合动作识别系统，其特征在于：包括：FMG传感臂环，佩戴于人体上臂，高度与肱二头肌隆起处齐平，传感器的交互界面法线指向身体外侧，垂直于肱二头肌的隆起方向，用于探测上臂的活动数据后输出；服务器，与FMG传感臂环通信连接，用于接收传感臂环的输出的活动数据，并对接收到的活动数据进行计算处理后输出上肢姿态动作，所述服务器对接收到的活动数据进行计算处理的具体步骤方式为：先通过FPC预处理算法对数据进行预处理，之后通过内置的深度神经网络对预处理的数据进行处理，之后输出上肢姿态动作完成动作识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学杭州创新研究院 基于肌力信号深度学习的上肢复合动作识别系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号