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申请/专利权人：北京灵汐科技有限公司
摘要：本公开提供一种基于脉冲神经网络的信号处理方法、任务处理方法及装置，属于计算机技术领域。信号处理方法包括：针对任意一个神经元的任一时间步，基于神经元在预设时间步内的输入脉冲信号，确定神经元在时间步的膜电位，其中，预设时间步包括时间步以及与时间步相邻的、且位于时间步之前的多个时间步，神经元的膜电位更新过程不依赖于复位机制；根据各个时间步的膜电位和预设的发放阈值，并行地确定神经元在各个时间步的输出脉冲信号，并根据各个时间步的输出脉冲信号并行执行神经元在各个时间步的信号发放。根据本公开的实施例能够实现神经元信号发放过程在时间维度上的并行计算，可以有效提升信号处理的效率，进而提高对硬件设备的资源利用率。
主权项：1.一种基于脉冲神经网络的信号处理方法，其特征在于，所述脉冲神经网络包括多个神经元，所述方法包括：针对任意一个神经元的任一时间步，基于所述神经元在预设时间步内的输入脉冲信号，确定所述神经元在所述时间步的膜电位，其中，所述预设时间步包括所述时间步以及与所述时间步相邻的、且位于所述时间步之前的多个时间步，所述神经元的膜电位更新过程不依赖于复位机制；根据各个所述时间步的膜电位和预设的发放阈值，并行地确定所述神经元在各个所述时间步的输出脉冲信号，并根据各个所述时间步的输出脉冲信号并行执行所述神经元在各个所述时间步的信号发放。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京灵汐科技有限公司 基于脉冲神经网络的信号处理方法、任务处理方法及装置
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