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基于SSA-PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统 

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申请/专利权人:中国南方电网有限责任公司;华中科技大学

摘要:本发明公开了基于SSA‑PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统,包括:以基于分区运行的新能源消纳能力场景为例,将新能源消纳量最大作为优化目标,综合考虑电网平衡、断面稳定等多重约束构建了大电网新能源消纳能力评估的数学模型。同时针对电力调度问题的复杂性对相应的智能优化算法进行改进,提出麻雀搜索算法改进粒子群算法SSA‑PSO。通过实际算例对比分析SSA‑PSO算法的改进效果,验证其在电网优化调度运行模型求解中的适用性。本发明使用SSA算法改进了传统的PSO算法在较大的空间范围内进行搜索时极易出现搜索能力不足、搜索精度较弱的问题,使收敛速度加快和优化精度增强,得到的大电网新能源消纳能力量化评估结果更加精准和贴合实际。

主权项:1.一种基于SSA-PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据电网参数,确定目标函数和约束条件;S2:根据目标函数和约束条件,将各电网参数送入基于SSA-PSO算法的模型中,设置算法参数,进行大电网新能源消纳能力的量化评估,得到最大消纳能力求解结果及各片区功率调整方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国南方电网有限责任公司 华中科技大学 基于SSA-PSO算法的大电网新能源消纳能力量化评估方法及系统

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