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摘要：本发明公开了基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法，涉及安全驾驶技术领域，包括：S1、采集驾驶员的脑电信号，并进行数据模糊化处理，得到模糊集合；S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取，分别得到时间特征、空间特征以及频域特征；S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接，得到拼接后的特征；S4、根据拼接后的特征，使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平，并基于驾驶员的疲劳水平，完成疲劳驾驶检测，本方法使用模糊系统对模糊数据进行计算，可灵活适应不同的驾驶场景或任务。
主权项：1.基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括：S1、采集驾驶员的脑电信号，并进行数据模糊化处理，得到模糊集合；S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取，分别得到时间特征、空间特征以及频域特征；S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接，得到拼接后的特征；S4、根据拼接后的特征，使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平，并基于驾驶员的疲劳水平，完成疲劳驾驶检测。
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百度查询： 成都信息工程大学 基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法
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