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基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法 

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申请/专利权人:成都信息工程大学

摘要:本发明公开了基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法,涉及安全驾驶技术领域,包括:S1、采集驾驶员的脑电信号,并进行数据模糊化处理,得到模糊集合;S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取,分别得到时间特征、空间特征以及频域特征;S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接,得到拼接后的特征;S4、根据拼接后的特征,使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平,并基于驾驶员的疲劳水平,完成疲劳驾驶检测,本方法使用模糊系统对模糊数据进行计算,可灵活适应不同的驾驶场景或任务。

主权项:1.基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法,其特征在于,包括:S1、采集驾驶员的脑电信号,并进行数据模糊化处理,得到模糊集合;S2、使用全局模糊模块对模糊集合进行特征提取,分别得到时间特征、空间特征以及频域特征;S3、将时间特征、空间特征以及频域特征通过线性层降维后进行拼接,得到拼接后的特征;S4、根据拼接后的特征,使用TSK模糊系统计算驾驶员的疲劳水平,并基于驾驶员的疲劳水平,完成疲劳驾驶检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都信息工程大学 基于深度多特征TSK模糊系统的疲劳驾驶检测方法

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