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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及光学技术领域，包括超振荡衍射神经网络实现超分辨显微成像的方法和装置。通过获取三维光场约束条件；基于该三维光场约束条件训练超振荡衍射神经网络，以优化超振荡衍射神经网络中衍射单元的台阶高度，使超振荡衍射神经网络产生的超振荡聚焦光斑的光强分布和旁瓣的光强分布与理想的输出光场的光强分布之间的差异最小化；和或，使超振荡区域之外的光强最小化；基于训练后的超振荡衍射神经网络对入射光进行调制，以在三维空间中产生超振荡效应得到超分辨显微成像结果；可以解决传统光学超振荡现象产生方法中存在的强旁瓣导致小视场、工作距离短、景深有限、以及波长相关相位延迟引起的色差问题，提高超分辨显微成像的效果。
主权项：1.一种超振荡衍射神经网络实现超分辨显微成像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取三维光场约束条件；其中，所述三维光场约束条件包括第一约束条件和或第二约束条件；所述第一约束条件用于指示在期望的三维光场空间范围内，使超振荡聚焦光斑的光强分布和旁瓣的光强分布与理想的输出光场的光强分布之间的差异最小化；所述第二约束条件用于指示在所述期望的三维光场空间范围内，使超振荡区域之外的光强最小化；基于所述三维光场约束条件训练超振荡衍射神经网络，以优化所述超振荡衍射神经网络中衍射单元的台阶高度，得到训练后的超振荡衍射神经网络；其中，所述超振荡衍射神经网络包括至少一层衍射层，每层衍射层包括多个衍射单元；基于所述训练后的超振荡衍射神经网络对入射光进行调制，以在三维空间中产生超振荡效应，得到超分辨显微成像结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 超振荡衍射神经网络实现超分辨显微成像的方法和装置
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