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申请/专利权人：重庆大学
摘要：基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法及系统，包括，步骤1：采集频域的宽带声阵列信号，以及宽带声阵列信号的特征频率；步骤2：基于设定的分割窗宽度，计算窄带声阵列信号在每个通道上的真实特征频率；步骤3：计算窄带声阵列信号的幅值特征向量和窄带声阵列信号的权重向量；步骤4：计算真实特征频率极差，判断真实特征频率极差值是否小于设定阈值，若小于，则将步骤3计算的权重向量的值作为自适应权重向量的值，转入步骤6；否则转入步骤5；步骤5：计算每个窄带声阵列信号的自适应权重向量；步骤6：采用空间谱估计算法估计声源位置。本发明以较小的计算量达到抑制高频分量失真干扰、提升定位精度的效果。
主权项：1.一种基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法，其特征在于，包括：步骤1：采集频域的宽带声阵列信号，以及宽带声阵列信号的特征频率；步骤2：基于步骤1采集的数据，以及设定的分割窗宽度，提取每个窄带声阵列信号，计算窄带声阵列信号在每个通道上的真实特征频率；步骤3：基于步骤2提取的窄带声阵列信号，得到窄带声阵列信号各个通道上的幅值向量，计算窄带声阵列信号的幅值特征向量和窄带声阵列信号的权重向量；步骤4：基于步骤2计算的真实特征频率，计算真实特征频率极差，判断真实特征频率极差值是否小于设定阈值，若小于，则将步骤3计算的权重向量的值作为自适应权重向量的值，转入步骤6；否则转入步骤5；步骤5：基于步骤3中计算的幅值特征向量，计算窄带声阵列信号的自适应阈值，基于自适应阈值得到每个窄带声阵列信号的自适应权重向量；步骤6：基于步骤4或步骤5计算的自适应权重向量，对窄带声阵列信号和声阵列导向矢量进行加权处理，采用空间谱估计算法估计声源位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法及系统
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