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申请/专利权人：青岛浩谦信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种智能网络流量分析与入侵检测方法，涉及网络评估技术领域，包括：调取网络系统的日志信息；获取接入网络系统的至少一个访问节点；确定每个访问节点的历史访问行为特征库，并提取分析每个访问节点的正常访问行为信息；实时获取访问节点的在网络系统中的访问行为，并提取访问行为特征记为实时访问行为特征；采用异常识别算法判定该次访问行为是否存在异常；基于访问节点的历史数据吞吐状态预测访问节点的标准数据吞吐量；计算当前网络系统的数据异常风险值，并判断数据异常风险值是否大于预设值。本发明的优点在于：实现对于网络风险的预先识别监测，可有效的降低网络系统的数据安全隐患，提高网络系统的安全性。
主权项：1.一种智能网络流量分析与入侵检测方法，其特征在于，包括：调取网络系统的日志信息；获取接入网络系统的至少一个访问节点；基于网络系统的日志信息确定每个访问节点的历史访问行为特征库，并提取分析每个访问节点的正常访问行为信息；实时获取访问节点的在网络系统中的访问行为，并提取访问行为特征记为实时访问行为特征；基于实时访问行为特征与正常访问行为信息，采用异常识别算法判定该次访问行为是否存在异常，若是，则对该访问节点附加异常值，若否，则不做响应；基于网络系统的日志信息，确定每个访问节点的历史数据吞吐量，并基于访问节点的历史数据吞吐状态预测访问节点的标准数据吞吐量；计算当前网络系统的数据异常风险值，并判断数据异常风险值是否大于预设值，若是，则判定当前网络系统存在数据异常风险，若否，则判定当前网络系统不存在数据异常风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛浩谦信息科技有限公司 一种智能网络流量分析与入侵检测方法
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