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申请/专利权人：闽西职业技术学院

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的校园多场景服务预约管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明包括：对校园内的所有服务场地进行编码，各场地内的设备资源进行分类，对各设备资源的相关信息进行记录，建立校园资源数据库；构建校园服务平台，获取用户认证信息，用户通过平台提交预约请求，根据用户请求生成第一清单集；提取动态资源特征，通过动态资源分析模型对第一清单集中的用户请求进行筛选处理，生成第二清单集；基于第二清单集和校园资源数据库对校园服务平台中的各项预约进行管理，智能化审批平台用户的预约请求，并根据审批结果向平台用户进行反馈。通过数字化和智能化手段，显著提升了对校园资源的管理效率和用户体验。

主权项：1.一种基于人工智能的校园多场景服务预约管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100：对校园内的所有服务场地进行编码，将各场地内的设备资源分类为默认设备资源、关联设备资源和特殊设备资源，对各设备资源的相关信息进行记录，建立校园资源数据库；步骤S200：构建校园服务平台，获取用户认证信息，用户通过平台提交预约请求，根据用户请求生成第一清单集；步骤S300：根据校园资源数据库和用户认证信息提取动态资源特征，通过动态资源分析模型对第一清单集中的用户请求进行筛选处理，生成第二清单集；所述步骤S300具体包括：步骤S301：根据校园资源数据库和用户认证信息提取动态资源特征；所述动态资源特征包括用户动态特征和资源动态特征；用户动态特征记为Ty＝{Pt|t∈[1,s]}，Pt表示第t个时间节点的用户行程位置，s表示校园服务平台中用户行程相应的时间节点总数量；资源动态特征记为Tz＝{Ct，Ht，Wt|t∈[1,s]}，其中，Ct表示第t个时间节点的资源所属用户账号，Ht表示第t个时间节点的资源容量得分，Ht＝资源所属场地在第t个时间节点的预约访客数量资源所属场地的标准容纳人数，Wt表示第t个时间节点的资源位置；步骤S302：根据动态资源特征构建动态资源分析模型，根据以下公式对第一清单集中的预约项数据集进行条件筛选：Ct＝0∧Ht＜1∧DWt，Pt≤d∧v＞Ru其中，DWt，Pt表示第t个时间节点用户行程位置和资源位置的距离；d表示最大偏移距离，v表示成员散度阈值，由相关人员配置存储在校园服务平台中；其中，当预约项数据集中的预约用户信息包含r个用户时，r为大于1的正整数，对r个用户的预约完成值进行预测，根据以下公式计算成员散度Ru： 其中，Qu表示第u个用户在第t个时间节点的用户行程位置与资源位置的距离，u∈[1，r]；Gu’表示除第u个用户外的其他r-1个用户中任一用户在第t个时间节点的用户行程位置与资源位置的距离，u’∈[1，r-1]；s1表示校园服务平台中用户预约时间之前相应的时间节点总数量；当Ru＝0时，判定r个用户的预约完成值为第一级别，当v＞Ru＞0时，判定r个用户的预约完成值为第二级别，当v＜Ru时，判定r个用户的预约完成值为第三级别；步骤S303：通过动态资源分析模型对第一清单集中的用户请求进行筛选处理，提取第一清单集中条件筛选合格的预约项数据集生成第x个时间节点相应的第二清单集；记为SLx＝{SYi|i∈[1,E]}，其中，SYi表示第二清单集中的第i个预约项数据集，E表示第二清单集中预约项数据集的个数；步骤S400：基于第二清单集和校园资源数据库对校园服务平台中的各项预约进行管理，智能化审批平台用户的预约请求，并根据审批结果向平台用户进行反馈。

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