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申请/专利权人：南京龟兔赛跑软件研究院有限公司;青海数农科技有限公司

摘要：本发明涉及农产品溯源领域，尤其涉及一种农产品全流程信息溯源录入管理方法、系统及介质，当前对农产品溯源存在信息泄露、溯源不准确的问题，本发明提出如下方案，首先获取农产品生长阶段的图像信息，对农产品生长阶段的图像信息进行预处理，再利用神经网络模型进行目标农产品的特征提取，最后根据泄露的农产品特征和类别与区块链中农产品生长阶段的图像信息进行相似度匹配，得到图片泄露的农产品的来源。本发明通过对农产品倒伏等情况的预处理，增强了溯源的精确性，同时通过监督农产品链条的上游实现责任落实，有效提升食品安全水平。

主权项：1.一种农产品全流程信息溯源录入管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取农产品生长阶段的图像信息，对农产品生长阶段的图像信息进行预处理；步骤二：利用神经网络模型进行目标农产品的特征提取，将时间信息、特征信息、图像信息作为目标农产品的溯源信息，存储在区块链中；步骤三：农产品图片发生泄露后，根据泄露的农产品图片确定农产品的类别，提取泄露的农产品图片特征，根据泄露的农产品图片特征和农产品的类别与区块链中农产品生长阶段的图像信息进行相似度匹配，得到泄露的农产品图片中的农产品的来源，完成农产品溯源；所述步骤一中所述预处理的具体步骤为：S101：对农产品生长阶段的监控图片进行分类计算，分类计算公式如下： 其中f表示农产品图片信息，α表示农产品的属性，其中α1、α2、α3分别表示农产品的颜色、大小、形状，s表示通过分类得到的分类属性图，classify·表示分类函数；S102：对农产品的侧歪倒伏、虫害、生长不良的情况进行过滤，计算公式如下： 其中s'表示过滤完侧歪倒伏、虫害、生长不良情况的分类图，β表示侧歪倒伏程度，γ表示虫害程度，σ表示生长不良程度；所述步骤二中利用神经网络模型进行目标农产品的特征提取，所述特征提取公式为： 其中表示输出的农产品特征，表示输入的分类属性图，表示用于计算的卷积核权值，g表示激活函数，农产品特征由卷积层传给池化层降维，公式为： 其中表示池化层的上一层经过卷积计算输入的农产品特征，表示下采样层的权值，down·表示下采样函数，表示本层输出的农产品特征，将本层输出的农产品特征输入到输出层，计算特征提取的最终结果，计算公式为：sl＝softmaxXY*sl-1，其中sl表示特征提取的最终结果，X和Y分别表示输入的农产品特征的长度和宽度，sl-1表示输出层的上一层池化完的农产品特征，softmax·表示分类输出函数，将计算结果sl存储在区块链中；所述步骤三的具体步骤为：S201：根据泄露的农产品图片进行特征提取，利用神经网络模型完成特征提取和分类；S202：在同一类别的农产品特征中进行相似度对比，农产品特征包括亮度特征向量、对比度特征向量和纹理特征向量，比较相似度的大小，即为分别比较每个特征向量相似度的大小，然后计算亮度相似度、对比度相似度、纹理相似度的加权平均值；S2021：亮度相似度计算公式如下： 其中a表示泄露图片的农产品亮度特征，μa表示泄露的农产品图片的像素均值，b表示区块链内与a对比的农产品亮度特征，μb表示区块链内当前与a对比的农产品图片的像素均值，ld表示亮度相似度，c1为非零常数；S2022：对比度相似度计算公式如下： 其中λa表示泄露的农产品图片的对比度特征的像素标准差，λb表示区块链内与a对比的农产品图片的对比度特征的像素标准差，c表示对比度相似度，c2为非零常数；S2023：纹理相似度计算公式如下： 其中λab表示泄露的农产品图片的纹理度特征和区块链内与a对比的农产品图片的纹理特征的像素值协方差，t表示纹理相似度，c3为非零常数，λa1表示泄露的农产品图片的纹理度特征的像素标准差，λb1表示区块链内与a对比的农产品图片的纹理度特征的像素标准差，S203：计算亮度相似度、对比度相似度、纹理相似度的加权平均值，公式如下：ave＝ξl*ld+ξc*c+ξt*t，其中ξl、ξc、ξt分别表示亮度相似度、对比度相似度、纹理相似度的权重，ave表示亮度相似度、对比度相似度、纹理相似度的加权平均值；S204：计算泄露的农产品图片I和区块链内与I对比的农产品图片K的误差，计算公式如下： 其中p和q表示图片的长和宽，i,j表示图片中第i行第j列像素的坐标，I表示泄露的农产品的图片，K表示当前与I对比的农产品图片，MES表示K与I的误差，利用误差计算最终的相似度，计算公式为： 其中MAXI表示泄露的农产品图片的最大像素值，MES表示所述K与I的误差，ave表示亮度相似度、对比度相似度、纹理相似度的加权平均值，sim表示农产品特征的相似度；S205：根据同一种类中农产品特征的所有相似度结果，求农产品特征相似度的最大值，公式为：res＝maxsimilarity，其中res表示相似度的最大值，similarity表示当前种类的农产品的相似度集合，max·为求最大值的函数；S206：根据maxsimilarity确定在区块链中对应的农产品，得到泄露图片的农产品来源，完成农产品的溯源。

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