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申请/专利权人：上海应用技术大学
摘要：本发明涉及数字图像处理、计算机视觉领域，具体涉及一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法。所述绘画作品风格分类方法对样本图像数据进行分类和标注，划分风格类别；构建构图特征辅助的多层级特征融合双网络结构体系；建立风格特征分类器，从而实现对于绘画作品的风格分类预测。本发明无需实时人工对绘画作品进行风格判断和标记就能够获得符合艺术风格分类的预测。并且，本发明所使用的分类方法具有预测速度快、执行可行性强等优点。
主权项：1.一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法，其特征在于，步骤包括：对样本图像数据进行分类和标注，划分风格类别；构建构图特征辅助的多层级特征融合双网络结构体系；建立风格特征分类器；将绘画作品图像上传到风格特征分类器中，按照已有风格分类标签进行图像分类；其中，所述双网络结构体系包括非结构性特征提取网络结构和构图特征提取网络结构；其中，所述非结构性特征提取网络结构，具体用于提取样本图像浅层细节特征以及深层语义性特征，步骤包括：通过深度神经网络获取样本图像语义性特征信息；将深层级的语义性注意力特征图引入浅层级特征，获取冗余度较低的浅层特征信息；将混合层次所对应的多尺寸特征图通过特殊卷积的方式，逐层进行特征融合；得到样本图像的非结构性特征信息；其中，所述构图特征提取网络结构，具体用于样本图像的构图特征提取，步骤包括：将样本图像的显著特征图通过轻量化网络结构，非线性映射样本图像信息；确定构图方法及其对应的池化方式，分区提取特征，获取样本图像构图信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海应用技术大学 一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法
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