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申请/专利权人：浙江省北大信息技术高等研究院
摘要：本发明实施例公开了基于产业大脑的实时检索增强生成方法及装置。方法包括：获取原始查询信息；将原始查询信息输入至搜索引擎中；对搜索结果进行文本清洗以及句子划分，以得到相关文档；对相关文档进行排序，筛选与原始查询信息相关的文档，以得到候选文档；对原始查询信息结合提示词采用大语言模型生成假设文档，将假设文档与原始查询信息拼接后计算与候选文档的相似性并排序；将检索结果与原始查询信息进行结合后，输入至大语言模型中生成对应的答案。通过实施本发明实施例的方法可有效解决现有检索系统在实时性和准确性方面的不足，提升检索系统的性能和实用性，且提高检索精度和适应实时变化的信息流方面的有效性。
主权项：1.基于产业大脑的实时检索增强生成方法，其特征在于，包括：获取原始查询信息；根据所述原始查询信息进行查询重建后输入至搜索引擎中，以得到搜索结果；对所述搜索结果进行文本清洗以及句子划分，以得到相关文档；对所述相关文档进行排序，筛选与原始查询信息相关的文档，以得到候选文档；对原始查询信息结合提示词采用大语言模型生成假设文档，将假设文档与原始查询信息拼接后计算与候选文档的相似性并排序，以得到检索结果；将所述检索结果与所述原始查询信息进行结合，以得到扩展查询信息；将所述扩展查询信息输入至大语言模型中生成对应的答案；所述对原始查询信息结合提示词采用大语言模型生成假设文档，将假设文档与原始查询信息拼接后计算与候选文档的相似性并排序，以得到检索结果，包括：根据所述原始查询信息结合提示词采用大语言模型生成假设文档；将所述假设文档拼接原始查询信息，形成拼接结果；将所述候选文档以及所述拼接结果分别转换为嵌入向量；计算所述候选文档对应的向量以及所述拼接结果对应的向量的之间的相似性；根据所述相似性进行重排序，并根据重排序的结果筛选符合要求的候选文档，以得到检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省北大信息技术高等研究院 基于产业大脑的实时检索增强生成方法及装置
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