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申请/专利权人：山东理工大学
摘要：一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法，属于智能微电网技术领域。初始化每小时负荷需求，电价、天然气价格和预测的风机出力；确定风机出力，电力和天然气价格的波动范围；初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数；根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段，获得电力和燃气负荷的最优分时价格，并计算电力弹性系数矩阵；依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型，以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应；根据可信度理论确定风机出力的置信度模型；评估多能微电网中的约束，计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量。本发明确定多能微电网的最优分时价格及不同时刻最优需求响应量，降低了多能微电网的运行费用。
主权项：1.一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法，其特征在于：包括如下步骤：初始化每小时负荷需求，电价、天然气价格和预测的风机出力；确定风机出力，电力和天然气价格的波动范围；初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数；根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段，获得电力和燃气负荷的最优分时价格，并计算电力弹性系数矩阵；依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型，以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应；根据可信度理论确定风机出力的置信度模型；评估多能微电网中的约束，计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量；所述的置信度模型νPW为： 其中，σ是权重，Ew+、Ew-分别为正错误率和负错误率的统计平均值，εw风电预测误差百分比，Cr为中间变量； 所述目标函数为： 其中，ηT、ηGT、ηP2G、ηHP分别为变压器、风力发电机、P2G和热泵的转换效率；d0、dg、dh分别为电、气、热负荷需求；ae、ag表示在主网购电和购气的单价，Pet、Pgt表示在主网购电和购气的单价t时刻配网络从主网购电和购气量，Δρ表示价格变化量，PGT、P2G和PHP分别表示燃气轮机发电量、电转气用电量和热泵用电量，ρAV表示平均电价，Δρmin、Δρmax表示价格波动上下界，ρe,max、ρg,max、PWT,t,max为电价、气价和风机出力的最大值。
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权利要求：
百度查询： 山东理工大学 一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法
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