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一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法 

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申请/专利权人:山东理工大学

摘要:一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法,属于智能微电网技术领域。初始化每小时负荷需求,电价、天然气价格和预测的风机出力;确定风机出力,电力和天然气价格的波动范围;初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数;根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段,获得电力和燃气负荷的最优分时价格,并计算电力弹性系数矩阵;依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型,以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应;根据可信度理论确定风机出力的置信度模型;评估多能微电网中的约束,计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量。本发明确定多能微电网的最优分时价格及不同时刻最优需求响应量,降低了多能微电网的运行费用。

主权项:1.一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法,其特征在于:包括如下步骤:初始化每小时负荷需求,电价、天然气价格和预测的风机出力;确定风机出力,电力和天然气价格的波动范围;初始化进化捕食算法中的种群规模以及最大迭代次数;根据最短距离算法确定最佳峰谷平时段,获得电力和燃气负荷的最优分时价格,并计算电力弹性系数矩阵;依次执行电与气的幂、指数、对数以及线性需求响应模型,以获得每小时电负荷与气负荷的需求响应;根据可信度理论确定风机出力的置信度模型;评估多能微电网中的约束,计算目标函数并通过进化捕食算法更新决策变量;所述的置信度模型νPW为: 其中,σ是权重,Ew+、Ew-分别为正错误率和负错误率的统计平均值,εw风电预测误差百分比,Cr为中间变量; 所述目标函数为: 其中,ηT、ηGT、ηP2G、ηHP分别为变压器、风力发电机、P2G和热泵的转换效率;d0、dg、dh分别为电、气、热负荷需求;ae、ag表示在主网购电和购气的单价,Pet、Pgt表示在主网购电和购气的单价t时刻配网络从主网购电和购气量,Δρ表示价格变化量,PGT、P2G和PHP分别表示燃气轮机发电量、电转气用电量和热泵用电量,ρAV表示平均电价,Δρmin、Δρmax表示价格波动上下界,ρe,max、ρg,max、PWT,t,max为电价、气价和风机出力的最大值。

全文数据:

权利要求:

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