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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法、系统、电子设备和存储介质。商品推荐方法包括：获取用户位于欧式空间的多个行为数据；根据局部敏感哈希算法将所有行为数据映射到海明空间，其中，每一行为数据对应于海明空间中的一个二进制编码；在所有二进制编码中选择多个第一聚类中心；根据多个第一聚类中心对所有二进制编码进行聚类，得到多个第一簇类；对于每一第一簇类，重新选择第一聚类中心，并继续执行上述聚类的步骤直至满足聚类终止条件；根据最终得到的多个第一簇类向用户推荐商品。由于二进制编码之间的异或计算相当简便，本发明基于海明距离计算相似度来进行聚类操作，极大地减少了度量相似度的计算量，进而极大地降低了商品推荐的计算复杂度。
主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述商品推荐方法包括：获取用户位于欧式空间的多个行为数据，所述行为数据包括搜索行为数据和浏览行为数据中的至少一种；根据局部敏感哈希算法将所有行为数据映射到海明空间，其中，每一行为数据对应于海明空间中的一个二进制编码；在所有二进制编码中选择多个第一聚类中心；根据多个第一聚类中心对所有二进制编码进行聚类，得到多个第一簇类；对于每一第一簇类，重新选择第一聚类中心，并继续执行所述根据多个第一聚类中心对所有二进制编码进行聚类的步骤，直至满足聚类终止条件；聚类终止后，根据得到的多个第一簇类向用户推荐商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 商品推荐方法、系统、电子设备和存储介质
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