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申请/专利权人：镇江先锋植保科技有限公司
摘要：本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种砜吡草唑和嘧硫草醚组合物的制备工艺及系统，制备工艺包括：明确砜吡草唑和嘧硫草醚各自的应用场景要素；创建包括不同制备工艺及对应复配应用效果的砜吡草唑和嘧硫草醚的组合物工艺库；构建砜吡草唑和嘧硫草醚的复配应用分析模型；将应用场景要素和组合物工艺库内的数据输入复配应用分析模型，对模型进行训练；通过训练完成的复配应用分析模型对新的制备工艺所对应的复配应用效果进行预测，根据预测结果对工艺参数进行调整；根据调整完成的制备工艺对砜吡草唑和嘧硫草醚组合物进行生产。通过本发明可以帮助提高砜吡草唑和嘧硫草醚复配的精准度，从而实现更好的除草效果，且极大程度上摆脱人力的需求。
主权项：1.砜吡草唑和嘧硫草醚组合物的制备工艺，其特征在于，包括：明确砜吡草唑和嘧硫草醚各自的应用场景要素；创建包括不同制备工艺及对应复配应用效果的砜吡草唑和嘧硫草醚的组合物工艺库；所述工艺库包含各种不同比例下砜吡草唑和嘧硫草醚的混合配方，还会记录每种配方对应的制备工艺，包括混合的步骤、所需的原料以及混合的时间和温度；每种配方都会对应着预期的复配应用效果，包括对不同作物和杂草种类的预期除草效果、安全性评估；构建砜吡草唑和嘧硫草醚的复配应用分析模型；将所述应用场景要素和组合物工艺库内的数据输入所述复配应用分析模型，对模型进行训练；通过训练完成的所述复配应用分析模型对新的制备工艺所对应的复配应用效果进行预测，且根据预测结果对工艺参数进行调整；根据调整完成的制备工艺对所述砜吡草唑和嘧硫草醚组合物进行生产；对模型进行训练包括：针对每种单独的工艺数据，进行独立的模型训练；将各种工艺的独立模型进行整合，获得训练完成的所述复配应用分析模型，包括：让每个独立的模型对制备工艺进行预测，得到多个预测结果，在预测的过程中，每个独立的模型适应同一种工艺下的不同条件及参数，包括：作物种类、杂草种类、生长环境和土壤类型；将各所述预测结果作为输入特征，再训练一个元模型作为所述复配应用分析模型，元模型在独立模型的基础上再次使用应用场景要素，结合各个独立模型的预测结果作为新的特征输入。
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百度查询： 镇江先锋植保科技有限公司 砜吡草唑和嘧硫草醚组合物的制备工艺及系统
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