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申请/专利权人：北京彩彻区明科技有限公司;广州彩彻区明科技有限公司
摘要：一种融合卫星观测亮温和高程的ResUNet‑GAN全球雷达反演方法及装置，包括获取并处理基于卫星观测的亮温数据；建立ResUNet基础模型，将处理的亮温数据和地表高程输入ResUNet基础模型获得第一输出结果，将第一输出结果与当前的地面雷达数据进行比较获得损失值，基于损失值训练ResUNet基础模型获得第一阶段的ResUNet模型；建立GAN模型；将第一阶段的ResUNet模型加载至GAN模型后进行联合训练，获得适用于不同下垫面的雷达反演模型；将经过处理的亮温数据和地表高程共同输入至雷达反演模型获得输出的反演结果，将输出的反演结果进行处理得到覆盖全球的雷达反演结果。本发明通过高程和静止卫星观测的亮温得到多区域降水信息，具有较好的实时性和分辨率，可满足不同区域环境的应用。
主权项：1.一种融合卫星观测亮温和高程的ResUNet-GAN全球雷达反演方法，其特征在于，包括：获取并处理亮温数据和地表高程数据，亮温数据基于静止卫星观测获取；建立并训练ResUNet模型，包括：建立ResUNet基础模型，将经过处理的亮温数据和地表高程输入ResUNet基础模型获得第一输出结果，将第一输出结果与当前的地面雷达数据进行比较获得损失值，基于损失值训练ResUNet基础模型获得第一阶段的ResUNet模型；建立GAN模型；将第一阶段的ResUNet模型加载至GAN模型后进行第二阶段联合训练，获得适用于不同下垫面的雷达反演模型；将经过处理的亮温数据和地表高程共同输入至雷达反演模型获得反演结果，处理输出的反演结果得到覆盖全球的雷达反演结果。
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百度查询： 北京彩彻区明科技有限公司 广州彩彻区明科技有限公司 融合卫星观测亮温和高程的ResUNet-GAN全球雷达反演方法及装置
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