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申请/专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
摘要：本发明适用深度学习与图像识别技术领域，提供了一种车牌生成模型的训练方法，该方法包括：通过车牌生成模型中的风格提取器从随机采样的风格向量中提取风格特征，通过车牌生成模型中的内容提取器从车牌参考图像中提取车牌内容特征，根据风格特征和车牌内容特征，通过车牌生成模型中的生成器生成车牌图像，基于车牌图像、车牌生成模型的生成损失函数以及预先构建的判别器的判别损失函数，对车牌生成模型进行训练，从而提高了车牌生成模型生成的车牌的逼真度和车牌风格的多样性。
主权项：1.一种车牌生成模型的训练方法，其特征在于，所述车牌生成模型包括风格提取器、内容提取器以及生成器，所述方法包括下述步骤：通过所述风格提取器从随机采样的风格向量中提取风格特征；通过所述内容提取器从车牌参考图像中提取车牌内容特征，其中，所述内容提取器包括透视变换模块和内容编码模块；根据所述风格特征和所述车牌内容特征，通过所述生成器生成车牌图像；基于所述车牌图像、所述车牌生成模型的生成损失函数以及预先构建的判别器的判别损失函数，对所述车牌生成模型进行训练；其中，通过所述内容提取器从车牌参考图像中提取车牌内容特征的步骤，包括：根据所述风格特征，通过所述透视变换模块将所述车牌参考图像中的字符方向进行转换，得到转换后的所述车牌参考图像；通过所述内容编码模块对转换后的所述车牌参考图像进行特征提取，得到所述车牌内容特征。
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百度查询： 珠海亿智电子科技有限公司 一种车牌生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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