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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了一种量子自动驾驶车联网中安全联邦学习系统及方法，系统包括本地训练单元、隐私保护单元、中间层聚合单元、量子密钥分发单元，全局聚合单元；所述本地训练单元需执行隐私保护单元；所述本地训练单元通过无线信道与中间层聚合单元连接；所述量子密钥分发单元通过量子信道分别与中间层聚合单员和全局聚合单元连接；所述中间层聚合单元通过无线信道与全局聚合单元连接。方法包括建立自动驾驶车联网中的联邦学习方法，实现自动驾驶模型的安全训练；根据是否有路侧单元能用作中间层聚合单元，分别执行同态加密算法和差分隐私算法；根据中间层聚合单元实体对象的不同，与全局聚合单元建立不同路径的量子信道，实现模型参数的安全传输。
主权项：1.一种量子自动驾驶车联网中安全联邦学习系统，其特征在于，包括本地训练单元（100），隐私保护单元（200），中间层聚合单元（300），量子密钥分发单元（400），全局聚合单元（500）；所述本地训练单元（100）需执行隐私保护单元（200）；所述本地训练单元（100）通过无线信道与中间层聚合单元（300）连接；所述量子密钥分发单元（400）通过量子信道分别与中间层聚合单员（300）和全局聚合单元（500）连接；所述中间层聚合单元（300）通过无线信道与全局聚合单元（500）连接；所述本地训练单元（100）负责执行联邦学习中的本地训练，由参与联邦学习的自动驾驶车辆组成；所述隐私保护单元（200）用于本地训练单元（100）的本地数据的隐私保护；所述中间层聚合单元（300）负责执行联邦学习中的中间模型聚合，由RSU和领导车辆组成；所述量子密钥分发单元（400）负责构建中间层聚合单元（300）和全局聚合单元（500）之间的量子信道；所述全局聚合单元（500）负责执行联邦学习中的全局模型聚合，由基站组成；所述隐私保护单元（200）包括两种隐私保护算法，根据是否有RSU能充当中间层聚合单元（300），分为同态加密算法和差分隐私算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 量子自动驾驶车联网中安全联邦学习系统及方法
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